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给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1: 输入: “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。 示例 2: 输入: “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。 示例 3: 输入: “pwwkew” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。 思考1： 采用枚举法对所有情况进行枚举，检查所有子字符串，是否满足无重复字符的条件，取最长的满足条件的子串作为结果，该算法的时间复杂度为O(n^2) 进行优化，需要将两重循环的枚举扫描修改为一层扫描 题目中最关键的条件，无重复字符的子串，观察子串： 算法思路： 1、设置一个记录字符数量的字符哈希，char_map 2、设置一个记录当前满足条件的最长子串变量word 3、设置两个指针(记作指针i与指针begin)指向字符串中第一个字符 4、设置最长满足条件的子串的长度result 5、i指针向后逐个扫描字符串中的字符，在这个过程中，使用char_map记录字符数量 如果word中没有出现过该字符：对word尾部添加字符并检查result是否需要更新； 否则：begin指针向前移动，更新char_map中的字符数量，直到字符s[i]的数量为1；更新word，将word赋值为begin与i之间的子串 在整个过程中，使用begin与i维护一个窗口，该窗口中的子串满足题目条件(无重复的字符)，窗口线性向前滑动，整体时间复杂度为O(n)

class Solution {
   public:    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
           int begin = 0;        int result = 0;        string word = "";        int char_map[128] = {
   0};        for (int i = 0; i < s.length(); i++){
               char_map[s[i]]++;            if (char_map[s[i]] == 1){
       //word中没有出现过该字符                word += s[i];                if (result < word.length()){
                       result = word.length();                }            }            else{
      //将重复的字符s[i]删去                //while(begin < i && char_map[s[i]] > 1)                while(char_map[s[i]] != 1){
                       char_map[s[begin]]--;                    begin++;                }                word = "";                for (int j = begin; j <= i; j++){
        //重新更新word                    word += s[j];                }            }        }        return result;    }};

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